减少请求频率
请求频烦时，考虑使用bulk请求，减少交互次数
减少索引频率
考虑在更新es前进行预处理：将针对同一条记录进行操作的多条请求进行合并
因为es中，即使是文档中的一个字段进行了更新，该文档也会重新索引
方案一、：hbase中汇总数据–hbase协处理器监控某一行记录更新组织报文并同步到kafka—es增量更新
方案二、：表数据–kafka–合并文档并更新至es
合理利用连接资源
避免重复创建连接，考虑使用连接池
请求集群节点
一个client 实例连接到了[a,b,c]三个节点，第一次请求a节点，第二次请求b节点
RestHighLevelClient类的performRequestAsyncNoCatch方法体内最后一行
this.performRequestAsync(startTime, this.nextNode(),。。。。入参nextNode()调整了RestClient.NodeTuple<Iterator
nextNode()->selectNodes->Collections.rotate(list,int distance)//节点移动转载请注明来源，欢迎对文章中的引用来源进行考证，欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。可以在下面评论区评论，也可以邮件至 fulndon@qq.com
